弥散张量成像

弥散张量成像（diffusion tensor lmaging，DTI）技术是基于弥散加权成像（diffusion weighted lmaging ，DWI）技术发展而来，基本原理是利用水分子的布朗运动来形成MR图像。由于采集更多方向的弥散图像，故能够提供更多关于弥散运动方向的信息，再通过张量计算，可得到与脑内解剖结构相关的图像。

目前DTI技术已成为重要的成像方式，其原因在于：①传统的成像方式没有办法提供关于脑白质的解剖信息，而DTI 技术恰恰可以做到（图2-20）；②脑区间的联结问题一直是大家感兴趣但无法有效地在活体中研究的领域，DTI技术通过纤维示踪（图2-21）可能为这个领域的研究开辟新的方向，目前已经在手术导航等领域开始应用；③通过张量计算，可以得到不同的量化指标（图2-22），为将来影像诊断从主观人为读片到客观的临床检查量化提供前景。

图2-20　传统T1、T2与DTI的比较

传统T1、T2无法显示区别的脑白质区域（A）采用DTI产生的FA（FA：各向异性分数）值图可以看到对比度的差异，而用表现纤维束方向的彩图则可以更明显地看到区别

图2-21　纤维示踪图像

图2-22　通过张量计算后的不同计量值图

Trace：反映弥散系数；RA：相对各向异性；VR：容积比

3T与1.5T相比，优势再次凸显出来。3T能够提供更高的SNR，从而增强我们量化弥散运动和方向的可能。从图2-23中我们可以看到SNR提高后的效果。此外，3T因为场强的增加，还能大大的缩短扫描时间，这在临床应用中也是非常重要的。虽然目前3T还存在变形较为明显等问题，但是因前述特点其在临床的应用前景不可限量。

图2-23　1.5T（A）与3T（B）扫描一个层面弥散加权图像的SNR比较