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移动医疗创业团队面临的挑战有哪些

时间:2022-03-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:移动医疗是未来医疗服务发展的一个重要趋势,因此人们对这一新兴的领域普遍看好。资金的扶持让移动医疗看上去很风光,然而在实际的发展过程中,移动医疗创业团队所遇到的障碍和挑战也不少。中国是监管比较严格的国家,对移动医疗行业进行的终极监管就是牌照。国内的移动医疗还没有纳入医保系统,因此使用者需要自己掏钱。

移动医疗创业团队面临的挑战有哪些

移动医疗是未来医疗服务发展的一个重要趋势,因此人们对这一新兴的领域普遍看好。移动医疗作为一个新概念曝光率越来越高,社会各界关于这个概念的讨论也越来越多。

在2014年,移动医疗获得了井喷式的发展,不仅涌现了众多的创业公司,同时众多的资金也开始砸向这一领域。资金的扶持让移动医疗看上去很风光,然而在实际的发展过程中,移动医疗创业团队所遇到的障碍和挑战也不少。

人才匮乏

对很多移动医疗创业团队来说,难的不是找不到相应的技术精英或者比较精通医疗行业的人士,而是找不到能够同时胜任跨界翻译、对接、转换等职责并且能高效实现的人才。

移动医疗行业作为一个新兴的跨界领域,缺乏足够的人才来支撑行业的发展。

一方面,国内很多医生没有从心底里接受移动医疗,他们已经习惯了原先的工作流程,不愿意轻易尝试和改变。虽然很多患者相信移动医疗可以为他们带来更便利、成本更低的医疗服务,将其视为控制自身健康状况的方式之一,但是医生却对这种难以控制患者的情况产生了抵触。如果不能说服和引导医生主动进入移动医疗领域,那么移动医疗的发展将很难继续向前。

另一方面,由于医疗行业特殊性的要求,行业的门槛比较高。在我国,医生的工作压力比较大,而且医疗资源分布不平衡,医疗行业由于事关生死,受到的监管和限制也比较多,因此能够在移动医疗领域发展起来的医生少之又少,专业人才成为移动医疗领域急需的资源。


监管风险


医疗行业作为国民经济的重要组成部分,一直是国家重点监管的行业,因此移动医疗作为一个新兴的领域具有较大的政策和监管风险。在市场上出现的很多移动医疗应用,需要患者在其中要发挥主要的作用,他们运用这些应用自己诊断疾病,这其中就有很大的风险,如果出现误诊就有可能带来很严重的后果,因此国家一定会加强对这方面的监管力度。

在国家对移动医疗还没有形成比较完善的政策和监管的阶段,移动医疗发展中确定医生以及医疗机构的资质就是一个大问题。网站和移动医疗App能否拥有行医资格,需要得到相关部门的证实,与此同时,如何对移动医疗中可能存在的医疗责任进行鉴定也是一个难题。

不仅互联网公司开始跨界医疗卫生行业,移动健康领域也涌现了众多的创业公司,这使得医疗健康领域呈现了更加混乱的局面,已经有相关部门开始重点关注这个领域存在的问题。监管对移动医疗领域来说是有利有弊:

利:如果监管部门对移动医疗领域进行严格的监管,可以相应提高行业准入门槛,将不具备医学专业性的团队从该领域中驱逐出去,从而规范行业秩序。

弊:如果移动医疗纳入监管的行列,在一定程度上也会阻碍移动医疗领域的发展。中国是监管比较严格的国家,对移动医疗行业进行的终极监管就是牌照。如果国家要求牌照准入,那么整个行业的门槛就会被提升,企业要想申请牌照也需要一个漫长的过程。

现行的模式并不能解决医疗行业的根本问题

目前在市场上出现的移动医疗产品主要是为患者的挂号和支付流程提供便利,在实际的应用中也确实发挥了作用,为患者省去了很多烦琐的中间环节,节约了看病的时间,但是移动医疗产品这些功能的实现并没有解决医疗行业中存在的根本问题。患者虽然在挂号和付款方面享受了更多的便利,但是挂号完成后并不能立刻有医生进行诊治。

从移动医疗现行的发展模式来看,关键就在于能否抓住医生的实际诉求。不同医生有不同的需求,只有真正满足他们的需求,他们才能接受和进入移动医疗领域。

比如,一个医生在移动医疗平台上回答患者的一个问题能获得25元或者50元,而这个价位对很多医学专家是没有吸引力的。这种模式不能满足所有医生的需求,也不能从根本上激发医生使用移动互联网的动力。

对于移动医疗领域的创业公司而言,它们还没有形成比较坚固的壁垒,尤其那些缺乏核心技术的服务性公司在这一方面更是薄弱,因此移动医疗应用需要在专业和不专业中寻找到平衡点。

移动医疗创业公司要想获得一定的成效,应该设计出比较简单易操作的解决方案,能更好地适应和整合到医疗领域的基础设施当中,要确保将技术和医疗领域的人才联合起来,发挥出更大的价值。

创业公司怎样实现盈利

从现今移动医疗领域的发展来看,这还是一个烧钱的行业。在我国这种情况也未能幸免。我国幅员辽阔,医疗资源分布严重不平衡,80%的医疗资源集中在20%的城市,一些比较偏远的地区医疗资源严重匮乏,国家实施的传统的医疗下乡活动不能从根本上解决医疗资源分布不均的问题。

随着移动互联网在全国范围的覆盖率越来越高,移动医疗可以实现跨地域的沟通,偏远地区只要有移动互联网的覆盖,就能享受到更多的医疗资源,从而有效缓解医疗资源分布不平衡的问题,因此这一领域受到了很多公司的关注。

很多企业在跨界做移动医疗的时候都选择从移动医疗产业的各个点上切入,但是切入这一领域之后应该怎样实现盈利,怎样获得足够的收入来支撑他们的发展是困扰企业的一个大问题。在对民营医院、政府采购、企业雇主以及医药厂商的收费来源进行分析的时候,我们发现它们主要是在服务的基础上进行收费,而不是依赖传统的付费下载项目。

在欧美地区,保险与医疗行业已经实现了天然结合,并成为医疗健康产业链上重要的一部分,甚至可以对药品和服务定价产生影响。从欧美地区的移动医疗行业来看,为了能提高服务水平和降低费用,保险公司与移动医疗领域进行了深度融合,并成为移动医疗所构建的商业闭环上的重要合作伙伴。

但是从我国医疗行业的发展现状来看,医疗服务由于其专业性和特殊性在国内处于垄断地位,而移动医疗还处于刚刚萌芽的阶段,力量比较弱小。因此,中国的医疗健康领域,最大的支付方是医保,而不是商业保险公司。在国外,移动医疗公司所运行的商业模式大部分是由保险公司来买单,而国内多数的移动医疗公司所采用的商业模式是与制药公司合作将流量变现,保险公司在其中发挥的作用比较小。

国内的移动医疗还没有纳入医保系统,因此使用者需要自己掏钱。很多医生和消费者认为,移动医疗并不是仅仅依靠技术创新就能大获成功的,最关键的就是能够创造出可以满足用户需求的商业模式,只有这样,他们才会为这个产品慷慨解囊。但是这一点恰恰是移动医疗领域在发展过程中遇到的一个障碍,重要程度甚至已经超过了技术。

移动医疗为用户提供的产品和服务并非是由个人直接埋单,而利用第三方埋单,必然会牵扯到金融领域和支付工具的使用。而且医疗行业在未来的发展中还有可能会触及租赁和信贷工具,但是现在很多企业还没有意识到这一点。作为创业公司来说应该具有前瞻性的目光,率先在这一方面有所准备。

移动医疗未来的发展走向

对移动医疗行业来说,创业公司最先考虑的问题不应该是价格,应该紧跟市场消费主体和消费需求的变化走,抓住他们的需求痛点,帮助他们解决问题。这样你的产品才会得到消费者的青睐,进而在市场上获得更高的市场占有率。

移动医疗在未来大致有两种发展方向:数据精确化和社交化。


图4-4 移动医疗的两大发展方向

(1)数据精确化:未来在移动医疗市场上会出现更多、更酷的移动医疗产品,用户可以运用这些设备或应用来测量自身的各种指标数据。目前测量的数据还比较粗糙,还有可能会漏掉很多信息,对医生而言没有多少价值。因此,数据的精确化将成为移动医疗发展的一个重要方向。

(2)社交化:移动医疗公司除了要研发出能够吸引消费者的产品之外,还要保证消费者在这次使用了之后还会继续使用,增强他们对产品的黏性,利用这部分用户创造更多的商业价值。用户可以通过硬件或软件将收集的数据上传至网络,跟家人和好友分享,这就是一种社交化的体现。

数据密度决定价值

移动医疗硬件的价值不再取决于硬件成本,而是取决于每天硬件所产生的数据量、数据的流动性能以及数据的对比分析所产生的价值。在这一过程中,硬件的功能只是进行数据采集,因此也可以将这些移动医疗产品当作一个数据源。一个完整的移动医疗服务平台包括硬件、数据传输、数据分析和数据反馈。一个服务平台的价值是与数据源的数量成正比的,数据源越多,平台的价值也就越高。

未来,移动医疗设备会与大数据有着更紧密的联系。如果仅靠硬件设备和在设备基础上的模式化分析不仅不能从根本上解决问题,还会提高成本。用户关注的重点不再是移动医疗设备单纯的计算能力,而是设备的外观。富有个性化的产品会更能吸引消费者的目光,设备的轻薄程度以及数据采集工作对正常生活的无碍性是影响和决定数据采集密度的重要因素。

一个设备只有产生足够的数据密度才会体现出它的价值。因此,对硬件厂商来说,要放弃硬件时代普遍采用的盈利模式,开创新的盈利模式。届时,厂商将不再以硬件销售作为唯一的收入来源,而是通过为用户提供满意的服务,让他们主动提供数据,并根据用户提供的数据为他们提供个性化的建议来实现盈利。

在未来移动医疗行业开创的新模式中,移动医疗公司提供的硬件和产品能够实现快速迭代。硬件会朝着更小型化、便捷、无感化的方向发展,同时还会集成更多的传感器,数据来源也会更加丰富,数据分析也拥有更多有效的数据可以进行交叉分析。这样一来,移动医疗不需要人的参与就可以通过数据智能化学习将人一天的生理活动都描绘出来,利用数据将这些行为量化,从而为优化用户生活提出有效的建议。

当移动医疗设备在人们生活中发挥的作用越来越大的时候,用户就会逐渐对它产生依赖性,并通过持续的付费来满足自身的生活需要,进而成为移动医疗创业团队的主要收入来源。

此外,移动医疗服务平台还应该运用一种全新的数据分析方式来分析数据,不要只是对单一的数据进行解读,而是要学会分析连续数据的波动性规律,并从中发现异常。比如在对慢性病患者进行监护的过程中,在刚开始的时候要与医生进行密切的合作,将移动医疗设备作为信息来源。慢性病管理以及病后康复也要有医护人员的专业配合,不要求监管的精度能达到医疗级别的水平,但是需要有一定的一致性和稳定性,能将其作为一个参考,与传统的数据积累结合进行智能分析。有了连续数据的分析模型,分析的基础就从原来的单一的体征数据转变为富有变化规律的体征数据,也就降低了对数据精度的要求。这样一来,移动医疗创业团队在进行硬件产品研发的过程中就可以在采集精度和成本之间寻找到平衡点了。

利用移动医疗设备以及大数据分析模型,就可以帮助用户在形成病症之前发现体征的异常数据,并及时对身体状况进行调整,有效避免疾病的产生。

移动医疗产品的大数据发展方向

如果要对移动医疗设备实现精准营销,首先需要有价值的私人数据,这其中就会存在问题。如果未经用户同意就对用户的私人数据进行分享,就有可能引起法律纠纷;而如果提供匿名化的集合性数据,无法实现精准的广告推送,这些数据就不能满足医疗机构的营销需求了。

大数据虽然是未来移动医疗领域发展的一个比较大的趋势,但是要想靠大数据来盈利,从目前来看并不是一件容易的事。这不仅需要有足够精确的数据,还要有数量的要求。尽管医生和制药厂家都非常希望能获得这些数据,可是还要考虑到用户接受度的问题。

虽然现在还不能确定移动医疗市场的规模会发展到什么程度,但是如果移动医疗设备的使用能成为人们生活中的常态,那么将有可能为移动医疗的发展带来一些新机会。

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