【摘要】：所谓知识获取，就是模拟人类学习知识的基本过程，从信息源中抽取出所需知识，并将其转换成可被计算机程序利用的表示形式，如事实、规则及模式等。知识获取的概念最早来自于知识工程和人工智能领域。知识工程领域的研究方向主要包含知识获取、知识表示和推理方法等，其研究目标是从信息源中挖掘和抽取知识，并用一定的形式加以表示，使之成为计算机可操作的对象，从而使计算机具有人类的一定智能。
6.1.1 知识获取定义
所谓知识获取，就是模拟人类学习知识的基本过程，从信息源中抽取出所需知识，并将其转换成可被计算机程序利用的表示形式，如事实、规则及模式等。信息源主要是人类专家、书本、数据库和网络信息源等。
知识获取的概念最早来自于知识工程和人工智能领域。从20世纪50年代中期开始，人工智能的研究将计算机专家的视线引入到知识问题的求解上，知识获取、知识表示、知识应用等一系列知识处理技术成为人们关注的热点。1977年，美国斯坦福大学计算机科学系教授费根鲍姆作了“人工智能的艺术”的讲演，首次提出了“知识工程”这一名词。知识工程领域的研究方向主要包含知识获取、知识表示和推理方法等，其研究目标是从信息源中挖掘和抽取知识，并用一定的形式加以表示，使之成为计算机可操作的对象，从而使计算机具有人类的一定智能。知识工程作为一门以知识组织、知识获取和知识应用为基本任务的学科，其理论、方法和技术在国际学术界和业界已得到广泛而深入的研究。知识工程已经历多个阶段的发展历程，但知识获取一直被公认为知识工程中的一个瓶颈问题。目前，人们从心理学、软件工程学和人工智能等多角度对知识获取展开了全方位的研究［1］。
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