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基于法水利投资综合效益模糊评判

时间:2022-11-11 理论教育 版权反馈
【摘要】:运用模糊评判对水利投资效益进行综合评价择优时,首先需在已建指标体系的基础上确定各指标的相对权重系数,在此采用IAHP法。而对于同等重要的指标,可用特别符号加以表示,在水利投资综合效益评价指标体系中仅有A,和AZ、A,和A4、B:和B,、B12、B,;和B,4、Bz,和B22指标被认为是同等重要。

第二节 基于IAHP法水利投资综合效益模糊评判

1、水利投资综合效益模糊评判步骤

水利投资综合效益模糊评判步骤如图所示。

2、确定各因素相对权重

运用模糊评判对水利投资效益进行综合评价择优时,首先需在已建指标体系的基础上确定各指标的相对权重系数,在此采用IAHP法。在图13-1所示的水利投资效益评价指标体系分层图中,各指标从左到右相对重要性程度由大到小。而对于同等重要的指标,可用特别符号加以表示,在水利投资综合效益评价指标体系中仅有A,和AZ、A,和A4、B:和B,、B12、B,;和B,4、Bz,和B22指标被认为是同等重要。

在第一级指标子体系中,要,并大于水土保持指标A;。可以认为,防洪除害指标A,和水资源城镇供水保障指标A:同等重而A,和水质保护A4指标同等重要,其大于促进地区综合发展指标AS大于对项目的支持率指标A6;A6大于就业效益指标A:。即整个重要型排列为AI=A2>A,=A4>A,>A’> A”

(1)由上述提出的方法建立比较矩阵C如下

img63

(2)根据img64经具体计算,并利用对称性,可知C的最优传递矩阵0为:

img65

img66

水利投资综合效益模糊评判步骤

img67

(4)A是一致矩阵,可以方便地采用方根法求出A的特征向量。具体计算如下:

(a)计算A中每一行乘积,并计算7次方根ω

img68

目标G的权重:

ωG1G2=2.043/8.135=0.251

ωG3G4=1.154/8.135=0.142

ωG5=0.751/8.135=0.092用向量式表示为:ωG=(ωG1G2,…ωG1,ωG7)

ωG6=0.565/8.135=0.07

ωG7=0.425/8.135=0.052

第二级子指标相对重要性的计算见下表13-3。

img69

于是,第二级因素相对于第一级因素集的权重向量矩阵为:

img70

最后,可得第二层因素相对于总目标的权重向量为:

[ω]={ω12,…ω22}=[ωG]1×7·[ωA]7×22

最终选优评定

在确定了最下层因素隶属度值构成的判断矩阵尺,最下层各因素相对于总目标的权重系数分配。(ω1,ω2,…ω22)的基础上,可得模糊综合评价结果为:

img71

上述模糊合成采用模糊加权线性变化即

img72

对所得结果进行比较排序即可。通过上面的分析,可以得出结论如下:

(1)在防洪除害目标下:防洪排涝保障体系完善程度指标、多年平均防洪效果指标、影响区洪涝灾害发生率变动指标和单位投资捍卫人口的重要程度由大到小(即B:>B户B户B;);

(2)在水资源城镇供水保障目标下:节水成效和项目区环境效益指标重要程度相同并列于最低,而其他的单位供水工程投资指标、水资源配置能力提高度指标和供水保障率指标的重要程度由大到小。即

B5>B6>B7B8=B14

(3)在水土保持目标下:水保改善生态和社会环境程度指标、水土流失面积治理率指标、水土保持减沙效益指标的重要程度由大到小,且水土保持减沙效益指标和人均占有绿地化面积指标、植被率指标的重要程度相同。

B10>B11>B12>B13=B14

(4)在水质保护目标下:集中式饮用水源地水质达标率指标、城市水功能区水质达标率指标、城市污水处理率指标和单位投资改善水质面积指标的重要程度由大到小,即

B15>B16>B17>B18

促进地区综合发展目标和对项目的支持率目标下皆为单一指标;

(5)最后的就业效益目标下的直接就业效果和间接就业效果的重要程度被人为相当,即B21=B22

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