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固定资产投资效应综合评价的横向分析

时间:2022-11-10 理论教育 版权反馈
【摘要】:固定资产投资的产业结构调整效应位于第四位。固定资产投资对社会就业影响效应和城乡结构调整效应位于最后两位。本节对2010年江西11个设区市的固定资产投资效应进行灰色关联度分析。2010年江西11个设区市的固定资产投资效应中,景德镇、吉安市和抚州市的固定资产投资效应位列前三,关联度均超过了0.8,说明固定资产投资对这三个设区市的效果最好;而固定资产投资对赣州市、萍乡市、新余市等三个设区市的投资效果最差。

(5)计算灰色关联度,比较序列与参考序列的关联度:

(6)将γ(y0,xi)从大到小排序即得i序列(比较序列)对0序列(参考序列)的影响大小排序。

第二节 评价指标选取

基于前文分析,对固定资产投资效应综合评价指标的选取时,按照固定资产投资的经济总量增长效应、经济结构调整效应和民生福利改善效应三个方面,从每一方面的效应中选择一种具有代表性的或典型的关键指标。

一、经济总量增长效应指标

衡量区域经济总量增长水平,一般采用各地区的生产总值或人均生产总值作为经济总量增长效应指标,考虑到江西各地市投资结构、投资行业和人口规模的差异,本章采用人均生产总值作为经济总量增长效应的指标。

二、经济结构调整效应指标

(一)产业结构调整效应指标

江西作为农业大省,农业从业人口比例高,且农业生产率同其他产业存在较大差距,因此,本书采用第二、三产业产值占各地区生产总值的比例作为产业结构调整效应指标。即第二、三产业产值占各地区生产总值的比例越高,固定资产投资的产业结构调整效应越能得到优化

(二)城乡结构调整效应指标

固定资产投资能显著缩小城乡间的收入分配差距。城乡结构指标选取城镇居民人均收入和农村居民人均收入为基础,采用农村居民人均收入与城乡居民人均收入加权比。即农村居民人均收入与城乡居民人均收入加权之比越大,固定资产投资的城乡结构调整效应的作用越显著。

三、民生福利改善效应指标

(一)居民消费影响效应指标

本章选取居民每年人均消费水平作为居民消费影响效应的代表指标,即居民每年人均消费水平越高,固定资产投资的居民消费影响效应越大。

(二)社会就业影响效应指标

以年末从业人员数作为社会就业影响效应的代表指标,即从业人员数越大,固定资产投资对促进社会就业影响效应越明显。

(三)生态环境影响效应指标

人均公共绿地面积是衡量城市生态环境的主要指标,反映了城市设施水平,根据《城市绿地分类标准》,现已采用“人均公园绿地面积”取代“人均公共绿地面积”,因此,本章采用人均公园绿地面积作为生态环境影响效应的代表指标,即人均公园绿地面积越大,固定资产投资对保护生态环境影响效应越好。

第三节 固定资产投资效应综合评价的实证分析

一、固定资产投资效应综合评价的纵向分析

参考序列: y0——固定资产投资(亿元);

比较序列: x1——人均生产总值(万元);

    x2——第二、三产业产值占生产总值比重(%);

    x3——农村居民人均收入/城乡居民人均收入加权(%);

    x4——居民每年人均消费水平(元);

    x5——年末从业人员数(万人);

    x6——人均公园绿地面积(平方米)。

对江西1991—2010年固定资产投资效应按照时间序列进行灰色关联度分析,各指标均为江西全省数据(见表9-1)。

表9-1 1991—2010年固定资产投资效应综合评价的参考序列和比较序列原始数据

续表

(一)初值化变换

以第一个数据(各序列)为1作比例换算得初值化变换数据表,即用每个数据序列的第一个数据去除该序列的所有数据,得到新的序列(见表9-2)。

表9-2 1991—2010年固定资产投资效应原始数据初值化处理结果

续表

(二)求差异信息空间

结果见表9-3。

表9-3 1991—2010年投资效应Δ0i(k)的计算结果

续表

根据前面的公式,则可计算出,Δmin= 0,Δmax= 95.6389。

(三)求关联系数及关联度

取ρ= 0.5,则:

当i= 1时,记y0与x1的各年份的关联值 向量,则:

同理可求得各γ02,γ03,γ04,γ05,γ06(见表9-4)。

表9-4 1991—2010年投资效应关联度γ0i的计算结果

从计算结果可以看出,1991—2010年江西固定资产投资与6项效应的关联度中,经济总量增长效应与固定资产投资的灰色关联度最高,其值达到了0.7864,将关联度依次排序,为γ01>γ04>γ06>γ02>γ05>γ03,即固定资产投资对各项效应的排序依次为,经济总量增长效应>居民消费影响效应>生态环境影响效应>产业结构调整效应>社会就业影响效应>城乡结构调整效应。

1991—2010年,与固定资产投资最显著的是经济总量增长效应,这与当前实际情况是相符的。在投资扩张中,随着市场经济体制改革的不断深化,特别是投资管理体制改革方案的出台,地方政府对投资有了更多话语权,对地方投资的控制和影响也不断加大,而现行的政绩考核制度、行政提拔体制及经济管理体制,对地方政府的考核主要采用以经济总量增长为主的各项指标,使得地方政府在进行投资决策时,将追求经济总量增长作为投资的原始动力,因此,投资对经济总量增长效应是非常显著的。

固定资产投资的居民消费影响效应位于其次,根据投资乘数理论,投资的增加通过乘数效应引起国民收入成倍增加,国民收入的增加进而引起居民收入的增加,使得居民消费潜力得以释放。同时,固定资产投资会相应地改善居民的公共基础设施供给,从而改善居民的消费环境,进而影响居民消费。因此,固定资产投资对居民消费影响效应明显。

固定资产投资的生态环境影响效应位于第三位,生态环境的改善促进了整个社会的可持续发展。随着经济不断增长和生态环境压力加大,国家提出转变经济发展方式,建立“资源节约型,环境友好型”社会,因此,各地在投资时不仅要考虑到经济增长,还要更加注重生态环境的改善。同时,投资为环境友好型生产技术的创新和科学技术的应用提供了资金支持,有助于减轻生态环境的破坏。因此,固定资产投资对生态环境效应有积极影响。

固定资产投资的产业结构调整效应位于第四位。第二、三产业的发展是一个地区经济发展质量的标志,江西经济发展正处于经济结构调整和产业结构升级的阶段,在产业结构调整、升级与以增量盘活存量的过程中,都必须通过投资活动来完成。因此,投资力度的加大,配以合理的产业政策和产业规划,引导资源配置,以形成特有的优势产业集群,促进主导产业和支柱产业的发展,推动产业结构调整和优化。

固定资产投资对社会就业影响效应和城乡结构调整效应位于最后两位。如前文所分析,投资对就业的影响存在一定的时效性,且对就业量的影响主要体现为间接效应,因此,投资对社会就业影响作用并不是立竿见影的。受目前传统发展战略的影响,在城乡二元体制下,在城市化过程中,投资大多投向了城市,而农村的投资明显不足,农村的资金、技术、人才等流向了城市,使得农村经济增长缺乏动力,增长缓慢,从而在一定程度上固定资产投资甚至拉大了城乡之间的差距,加强了城乡二元结构。

二、固定资产投资效应综合评价的横向分析

本节对2010年江西11个设区市的固定资产投资效应进行灰色关联度分析。考虑到各设区市的资源禀赋、经济水平和人口规模等方面的差异等,为了增强数据的可比性,固定资产投资的各项指标数据进行人均化处理,各指标见表9-5。

表9-5 2010年江西11个设区市固定资产投资效应综合评价原始数据

(一)均值化变换

由于进行横向分析,所以在对原始数据进行无量纲化处理时,采用均值化方法处理,即用平均值去除所有数据,得到新的序列(见表9-6)。

表9-6 2010年江西各社区市固定资产投资效应原始数据均值化处理结果

续表

(二)求差异信息空间

从表9-7可知,Δmin= 0.0178,Δmax= 1.9831。

表9-7 2010年江西省各设区市固定资产投资效应Δ0i(k)的计算结果

(三)求关联系数及关联度

结果见表9-8。

表9-8 2010年江西省各设区市固定资产投资效应关联度γ0i的计算结果

从计算结果可以看出,2010年江西各设区市固定资产投资效应的排序次序依次为,景德镇市>吉安市>抚州市>鹰潭市>九江市>宜春市>上饶市>南昌市>赣州市>萍乡市>新余市。

2010年江西11个设区市的固定资产投资效应中,景德镇、吉安市和抚州市的固定资产投资效应位列前三,关联度均超过了0.8,说明固定资产投资对这三个设区市的效果最好;而固定资产投资对赣州市、萍乡市、新余市等三个设区市的投资效果最差。

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