应用模型复杂性

应用模型复杂性

2.3　GIS应用模型复杂性

GIS应用模型尺度与复杂性是应用模型的两个重要属性（Grove,2002）。对应用模型复杂性分析研究,是应用模型选择、元数据定义的基础,同时也是应用模型组件划分定义的基础。GIS应用复杂性可以从时间维、空间维和决策支持维三个方面描述。应用模型的时间复杂性,空间复杂性、决策支持复杂性,可以分别用一维坐标表示,低点代表简单的处理过程,而高点表示复杂行为与交互（Grove,2002；于海龙,等,2006b）。

（1）应用模型时间复杂性。低时间复杂性对应于静态、少量时间片断以及短周期；中时间复杂度对应于较多时间段以及较长周期；高时间复杂度对应于大量时间段以及长时间周期,并具有处理时间滞后与反馈的能力,以及处理变时间步长的能力。

（2）应用模型的空间复杂性。模型空间复杂性反映空间清晰度,对应于空间表示与空间交互两种类型。空间表示不具有处理空间关系与空间交互的能力,而空间交互具备该功能。低空间复杂性指基本不具备显示空间数据的能力；中空间复杂性指能够表示空间数据；高空间复杂性指在二维或三维空间内进行交互。

（3）应用模型决策支持复杂性。决策支持复杂性用于描述决策支持模型处理决策支持过程的能力。应用模型决策支持复杂性可以分为六个级别,如表2.1所示。

表2.1　决策支持复杂性六个级别（Grove,2002）

图2.2表示了应用模型的复杂性,三个坐标轴分别表示时间复杂性、空间复杂性以及决策支持复杂性。不同复杂性的应用模型可以表示在该三维空间中。图中所示的各点A、B、C、D、E、F、G以及H分别对应于各类具有不同复杂性的应用模型,各复杂度级别的应用模型示例如表2.2所示。

图2.2　应用模型复杂性示意图（Grove,2002；修改）

表2.2　不同复杂程度的应用模型示例