【摘要】：数字高程模型，是以高程表达地面起伏形态的数字集合。DEM的水平间隔可以随地貌类型不同而改变。LiDAR以其精度高、数据信息丰富、适应性强等特点，正在成为数字高程模型最主要的获取手段之一。传统的数字高程模型的获取方法主要有三种:野外人工测量、立体摄影测量和雷达。以分类后的激光点云制作生成DEM后，还可以生成高精度的等高线，如图2-10所示，其速度和精度是传统人工采集等高线无法比拟的。
§2.4 数字高程模型(DEM)
数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)，是以高程表达地面起伏形态的数字集合。DEM的水平间隔可以随地貌类型不同而改变。根据不同的高程精度，可以分为不同等级产品。
DEM可以制作透视图、断面图，进行工程土石方计算、表面覆盖面积统计，用于与高程有关的地貌形态分析、通视条件分析、洪水淹没区分析、精度分析、高程分析;量测坐标、距离、面积、体积(挖填方);坡度、坡向分析;通视性分析;剖面图生成;等高线生成;叠加相关矢量数据和影像数据。DEM效果如图2-9所示。
图2-9 数字高程模型(DEM)样图
LiDAR以其精度高、数据信息丰富、适应性强等特点，正在成为数字高程模型最主要的获取手段之一。传统的数字高程模型的获取方法主要有三种:野外人工测量(Field Measurement)、立体摄影测量(Stereo Photogrammetry)和雷达(Radar)。基于机载激光雷达采集的激光点云数据能够快速高效生成的DEM、DTM和DSM等成果，由于激光点非常密集，点与点之间的距离通常为1～2m甚至更高，所以生成的DEM、DTM和DSM都能非常细腻地表现地形细节，这是传统的航空摄影测量技术无法实现的。
以分类后的激光点云制作生成DEM后，还可以生成高精度的等高线，如图2-10所示，其速度和精度是传统人工采集等高线无法比拟的。
图2-10 DEM与等高线叠加效果图
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