【摘要】：举个简单的例子，有甲和乙两个人，需要做类事情A和B，A又可以分为A1和A2两步，其中A2必须等待A1完成之后才能进行，而事件B和事件A互相独立。如果甲依次做完A1、A2、B 3件事情，那么我们就称之为串行处理；如果甲处理A1，接下来乙处理A2，每次甲处理完A1就把结果交给乙，让乙来进行A2步，而甲又继续新的A1时间，这个过程就可以被看做时间上的并行；空间上的并行则是甲处理事件A，而同时乙又在处理时间B。
19.1.1 并行处理的介绍
并行计算是相对于串行计算而言的，而并行计算又可分为时间上的并行和空间上的并行。举个简单的例子，有甲和乙两个人，需要做类事情A和B，A又可以分为A1和A2两步，其中A2必须等待A1完成之后才能进行，而事件B和事件A互相独立。如果甲依次做完A1、A2、B 3件事情，那么我们就称之为串行处理；如果甲处理A1，接下来乙处理A2，每次甲处理完A1就把结果交给乙，让乙来进行A2步，而甲又继续新的A1时间，这个过程就可以被看做时间上的并行；空间上的并行则是甲处理事件A，而同时乙又在处理时间B。
对于程序的并行化处理，我们多是指空间上的并行处理，找出可以互相独立的程序块，然后将其交付给每个独立的计算单元来进行计算，也就是找到互相独立的事件A和B，在后面我们提到并行化处理时也只是指空间上的并行。
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