第节，统计数据的骗局

(1/3) 平均数陷阱

平均数陷阱，是指由于参与平均样本存在较大差异，平均数难以真实反映所有样本状态。
　　例.在不远的将来，若中国的人均公关费用达到日本水平，中国公关市场营业额将从25亿元增长到300亿元，平均每家公关公司就有3000万元左右的营业收入。这意味着一大批本土公关公司将胜过外资公司，成为世界级的公关公司。
　　谬误点：平均每家公关公司的样本中也包含外资公关公司，或许正是由于外资公司的营业收入奇高，才导致平均营业收入的上涨。

(2/3) 使用相对值数据可能具有欺骗性

例1.规模最大的10家本土公关公司的年营业收入平均增长30%，规模最大的10家外资公关公司的年营业收入平均增长15%；……可见，本土公关公司利润水平高，具有明显的优势。
　　谬误点：平均增长率高，如果基数奇小，那么增幅再大，也未必证明利润的绝对数水平高。
　　例2.H地区95%的海洛因成瘾者在尝试海洛因前曾吸过大麻。因此，该地区吸大麻的人数如果能减少一半，新的海洛因成瘾者将显著减少。
　　关键词：结构词因此
　　谬误点：倘若吸大麻的人未必完全包含海洛因成瘾者，甚至比重奇低，即便其人数减少50%，未必使得新海洛因成瘾者显著减少。
　　口诀：看到样本，想代表性；看到比例，想基数；看到数字，想比例；看到平均，想两极分化。

(3/3) 统计数据的骗局

 1.平均数陷阱  典型案例： 在不远的将来，若中国的人均公关费用达到日本水平，中国公关市场营业额将从25亿元增长到300亿元，平均每家公关公司就有3000万元左右的营业收入。这意味着一大批本土公关公司将胜过外资公司，成为世界级的公关公司。  2.使用相对值数据可能具有欺骗性 典型案例： 规模最大的10家本土公关公司的年营业收入平均增长30%，规模最大的10家外资公关公司的年营业收入平均增长15%；……可见，本土公关公司利润水平高，具有明显的优势。