【摘要】：空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统的关键所在。本研究中应用了常见的矢量数据和栅格数据空间分析方法。矢量数据空间分析方法主要有提取分析、统计分析和叠加分析，栅格数据空间分析方法主要有数据裁剪、数据叠加分析、提取分析、重分类、统计分析等。应用GIS空间分析方法客观、准确、及时地反映银川平原湿地生物量、土壤碳密度和碳储量及碳汇能力在空间上的分布情况，为银川平原湿地碳汇能力科学评估提供翔实可靠的依据。
空间分析方法_银川平原不同类型湿地碳汇评估研究
空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统的关键所在。空间分析分为矢量数据和栅格数据的空间分析[126，127]。本研究中应用了常见的矢量数据和栅格数据空间分析方法。矢量数据空间分析方法主要有提取分析、统计分析和叠加分析，栅格数据空间分析方法主要有数据裁剪、数据叠加分析、提取分析、重分类、统计分析等。应用GIS空间分析方法客观、准确、及时地反映银川平原湿地生物量、土壤碳密度和碳储量及碳汇能力在空间上的分布情况，为银川平原湿地碳汇能力科学评估提供翔实可靠的依据。[130，131]
一是空间数据拼接。是将位于不同空间数据层中的相邻数据拼接为一个完整的目标数据，是研究过程中空间数据处理的重要环节。空间数据裁剪是在分析过程中从整个空间数据中裁剪出一个小区域，以获得研究区域真正需要的数据，减少不必要的大量运算。
二是叠置分析。是指将同一地区、同一比例尺的两个或两个以上的数据层进行一系列的集合运算，生成新的数据层。叠置的数据层具有各叠加层要素的多重属性。叠加分析的目的是通过区域多重属性的模拟，分析具有一定关联的空间对象的空间特征及相互关系，或者按照确定的地理坐标，对叠加后产生的具有不同属性的多边形进行重新分类或分级。
三是提取分析。本研究采用的提取分析方法有按掩膜提取和将像元值直接提取至点要素。
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