投入产出领域的研究前沿分析

首先关键词是文章主题的概括与表达。通过对高频的关键词进行共现研究分析，从中可以客观而有效的揭示一门学科领域或交叉学科领域中所研究的热点。本文以CNKI的数据库为数据来源的基础，以“R&D投入产出”为主题词，对数据库进行检索，时间跨度为1999—2015年，2015年截至4月17号，共检索到119篇文献，通过对检索的文献进行再复查，本文判定所搜索的现在的文献数据基本涵盖了从1999—2015年这一区间研究本主题的所有文献，经过数据转换，导入至Citespace中，以关键词为节点，时间切片为1年，阀值设定为40，采用最小生成树算法（minimum spanning tree），在citespace中绘制出关键词共现知识图谱，共得到节点233个，链接282个。具体结果，见表7-2、图7-1、图7-2和图7-3。

表7-2　R&D投入产出研究领域高频关键点统计表

图7-1　R&D投入产出研究的可视化知识图谱

图7-2　Time line

图7-3　Timezone

在知识共现图谱中，节点的频次表示为年环的大小，节点的高中介中心度（Betweenness ＞ 0.1）表示为年环的深色外圈年轮。中介中心度是测量其他节点之间最短路径穿过某一节点的程度指标；中介中心度高的节点，对其他节点两两之间的联系起到控制作用，体现了其在整个网络中的重要地位［77］。

根据图7-1和表7-2，对高频关键词去重和剔除相同词之后，可将我国R&D投入产出领域研究的热点确定为：R&D、 DEA（数据包络）、投入产出、R&D投入，其中R&D的中介中心性和引用频次最高，表明：R&D的研究最为广泛，并且在我国占据相应的主导地位。

相对于其他热点，R&D的研究是我国R&D投入产出领域研究的主要对象，它涵盖了所有关于R&D研究的基础，重要性不言而喻。随着我国开始从劳动密集型产业为主向知识技术密集型产业为主的结构性转变，在R&D基础上的DEA与R&D投入产出研究也自然变为热点。这些关于理论的研究也为企业的研究与发展奠定了强有力的基础。

效率评价、研究开发与高新技术产业等研究的广泛性稍低，但是在R&D投入产出领域占有相当重要的地位，值得关注。

由图7-2，图7-3可以看出以R&D投入产出作为主题研究的时间为1999年，现在我国最前沿的研究为R&D、 DEA（数据包络）、投入产出、R&D投入四个方面。