【摘要】：组织结构挖掘分析流程日志中的组织关系，挖掘流程执行中真实的组织结构，是组织结构优化的基础。基于关系度量的组织结构挖掘的思路简单，可以便捷地将协作关系紧密的员工划入相同组织单元。但该方法产生的组织结构仅仅是扁平化的。根据组织的层次关系，分析组织结构与业务流程之间的对应性，可以判断组织结构是否符合业务流程的需要，进而通过优化层次结构实现扁平化管理。
组织结构挖掘分析流程日志中的组织关系，挖掘流程执行中真实的组织结构，是组织结构优化的基础。组织结构挖掘的基本方法是利用关系度量分析参与者之间的组织关系[4]，将关系紧密的参与者划分到同一组织单元。例如，基于同一活动的度量将处理相似业务的参与者划分到一个组织单元，常用于发现职能型组织结构。而基于同一实例的度量则将处理相同实例的参与者分到一起，用于团队型组织结构的发现，例如医院、咨询公司等。在此基础上，企业可以结合流程特征与员工协作关系，通过优化员工组合创建高效率的业务团队。此外，结合社会网络分析，根据员工或部门在业务流程中的重要性，调整相应位置。例如，使用中间中心性分析了组织内各部门在流程协作中的重要程度，进而提高具有较高中间中心性部门的地位，以充分发挥这些部门在流程中的协调作用[12]。
基于关系度量的组织结构挖掘的思路简单，可以便捷地将协作关系紧密的员工划入相同组织单元。在此基础上，可以根据业务特征和员工之间的协作关系选取合适的任务团队，实现对组织结构的优化。但该方法产生的组织结构仅仅是扁平化的。为此，Song等使用层次聚类方法，根据员工之间的关系密切程度进行层次聚类，得到不同的工作单元，随后根据聚类中的层次结构产生工作单元之间的层次关系[4]。根据组织的层次关系，分析组织结构与业务流程之间的对应性，可以判断组织结构是否符合业务流程的需要，进而通过优化层次结构实现扁平化管理。
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