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不稳定概率法分析边坡的稳定性

时间:2022-01-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:然而,恰恰是这种可变性妨碍了边坡稳定性的精确程度,造成某些设计计算是稳定的边坡,却发生了不稳定。P计就是衡量边坡稳定程度的主要标准,P计越大表示边坡越不稳定。
不稳定概率法分析边坡的稳定性_边坡稳定性分析与

5.5 不稳定概率法分析边坡的稳定性

5.5.1 可靠性的定义

安全系数法是一种基于极限平衡理论的定数论方法,它未考虑边坡体的可变性。然而,恰恰是这种可变性妨碍了边坡稳定性的精确程度,造成某些设计计算是稳定的边坡,却发生了不稳定。通过不稳定概率与安全系数的对比,更能说明产生这种现象的原因,更能理解可靠性的真实意义。

安全系数法的一个基本假定是:临界安全系数为1,若小于1时,边坡将要发生破坏,边坡的不稳定依从于抗滑力与滑动力的变化。若以岩体强度S与作用力σ分别代表抗滑力与滑动力,它们的分布概率如图5.36所示。当安全系数为1时,实际上其不稳定概率为0.5,如图5.36(a)所示。即使安全系数等于2,也将存在不稳定,如图5.36(b)阴影区所示。只有利用各参数的可变性数值来评价边坡的可靠性,确定不稳定的可能性,然后估计出滑动的危险,才是比较完善的方法。

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图5.36 不稳定概率与安全系数的对比

必须指出:不稳定事件的发生是受边坡体的不肯定性、变化性和不均一性所制约,统计学与概率论正好为描述各变量的固有不稳定性,建立不肯定性模型,为揭示事件发生的固有属性,定量估计事件发生的可能性提供了实际工具。可靠性理论就是以统计学与概率论为理论基础的,虽然它不能卜算肯定的未来,但可预测统计的平均值和标准离差,比较近似地把握边坡性态的完整变化,控制边坡的不稳定概率。

从稳定性的角度出发,可以把可靠性(R)定义为:在估量影响稳定的许多参数变化的情况下,计算求得的安全系数大于1,即保持稳定的相对频率,而不稳定概率为(1-R)。鉴于可靠性系许多变量的函数,因此,从数学概念上可把可靠性——稳定概率称为这许多变量的联合概率。

5.5.2 不肯定性的函数表示

影响边坡稳定性的因素可略分为2类:不可控制因素,如岩层构造、岩体强度等;可控制因素,如边坡形状、爆破震动、地下水位等,它们都是变量。

绝大多数高陡边坡是由多种岩石组成,而各岩层的力学性质不仅互不相同,而且,同一种岩石也会表现出一定差异,结果必然造成力学性质上的时空变化性。

要绝对肯定地测得和预测这些不肯定变量的数值是不可能的,但是,这些变量具有概率规律性,因此可由概率分布函数来描述,概率论的公理普遍适用。即任一随机事件的出现概率,在全部可能出现的结果中,必定是在0~1,概率分布函数的全概率必定为1。若A和B是相互排斥的事件,则A和B有一出现的概率必定是相加,亦即P(A∪B)=P(A)+P(B);若A和B相互独立,A,B同时出现的概率是相乘,即P(A∩B)=P(A)P(B)。

不稳定概率法的基本观点是:在设计边坡时要同时考虑到两个主要因素对边坡稳定性的影响,其一是岩石的强度因素,其二是岩石的结构构造的空间状态后几何条件因素(主要是指岩体的节理、裂隙和断层等的倾角以及长度)。此法的主要特点是:在大量统计、调查和试验的基础上进行归纳,再进行多方案比较,最后求得计算的不稳定概率以P计表示。P计就是衡量边坡稳定程度的主要标准,P计越大表示边坡越不稳定。一般设计采用的不稳定概率P计小于10%~30%(P计为设计取用值)。

如果能够满足实测到某些变量的大量样品,便可求得样品频率分布,这样频率分布的通用表示方法是直方图。图5.37(a)表示由一组裂隙倾角值的频数(率)直方图。因为它是连续变量,故能用一条平滑的曲线拟合于直方图,根据频率除以直方图间隔的换算,便可得到概率密度函数(如图5.37(b)),它代表可能观测值的数学模型。对任一x值,概率密度曲线以下的面积总是x值等于或小于该值时出现的概率。如果累积诸倾角的面积,便可得到图5.37(c)所示的累积概率分布函数。

实测结果表明:裂隙走向、倾角、内聚力、内摩擦角和容重等均近似地服从于正态分布,即:

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式中 Y——变量的密度函数;

 M——变量的平均值;

 S——变量的标准离差。

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图5.37 裂隙倾角概率分布

因此,人们经常把所测变量和这一理论曲线相拟合,可用下述方法求得(5.89)式中的参数。

对于单因子,变量平均值

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标准离差

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式中 n——x的总频数。

对于双因素,当变量x和y均按正态分布并为独立变量,分别具有Mx,Sx,My,Sy,可采用下面的正态分布方程:

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图5.38 裂隙间距的负指数分布

当标准离差值Sa为均值的5%时,可用(5.95)式和(5.96)式;当Sa值为均值的30%时使用以上公式的误差可达10%;但当Sa值大于平均值40%时,则需采用蒙特卡洛法计算。

其他参数则服从于其他分布,例如裂隙长度,裂隙间距拟合于负指数分布,即:

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式中 f(x)——裂隙间距x的密度函数;

 λ——平均单位长度上的裂隙数。

图5.38给出某一测线上裂隙间距的分布。

5.5.3 可靠性分析

在边坡稳定性分析中,利用不稳定概率来表达稳定性分析的结果,不稳定事件的发展既包含着必然性方面,也包含着偶然性方面,是必然性与偶然性交织在一起,共同影响着不稳定的发展过程。详细地分析事件之间的种种关系,不仅可以帮助人们深刻地认识事件的本质,而且还可以大大简化一些复杂事件的概率计算。

一般认为:边坡不稳定形式是构成不稳定边坡体的运动学表象。它的变形、移动的条件和特征支配着不稳定出现的概率。以下仅就平面剪切破坏的边坡做一简要的可靠性分析。

平面剪切破坏的典型形式如图5.39所示,节理裂隙的倾角大于其摩擦角,但缓于其边坡角。

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图5.39 平面剪切破坏形式

在获得边坡稳定性分析与设计的诸因素(内聚力、内摩擦角、容重、边坡高度、坡顶附加荷载和地下水位等)后,分别求出它们的均值与标准离差。依照安全系数的常规计算方法,对诸参数进行100次以上的随机抽样,便可获得指定边坡角的安全系数的概率分布,图5.40所示。安全系数小于1者,即阴影区为不稳定概率。如此改换一组边坡角的计算,便可以求得指定边坡高度情况下临界边坡角的概率密度函数,即滑动概率Ps,如图5.41(a)。滑动概率Ps随边坡角i变化的累积概率分布函数示于图5.41(b)。当然也可以指定边坡角,求出滑动概率Ps随边坡高度的变化,如图5.42所示。

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图5.40 安全系数的概率分布

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图5.41 滑动概率的分布

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图5.42 滑动概率Ps随边坡高度H的变化

上述分析中包含着这样的假定:裂隙面的长度L从坡脚一直延伸到坡顶。实际上,一组裂隙的长度服从于负指数分布,有它本身固有的出现概率,并非全组裂隙均能满足上述的假定条件。这样不稳定概率Pf即是临界几何形状出现的概率P0与该临界几何形状将会发生滑动概率Ps的联合概率:

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P0是在某一指定的时期内,长度等于或大于L的裂隙在该坡面上出现的概率。在只能出现一条裂隙的场合,假定滑动要求贯通的长度L′出现的概率就是临界几何形状出现的概率P0。根据负指数分布方程,即:

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式中 PL——长度等于或大于L′的裂隙出现的概率;

 M——野外测得裂隙的平均长度值。

对于一条裂隙,其稳定的概率为1-Pf,对于K条裂隙,其稳定的概率为(1-Pfk,所以边坡可靠性为:

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整个边坡高度的不稳定概率为:

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用不稳定概率法分析边坡稳定性时,它承认诸参数的变化性,需要测定它们的变化性,并在设计边坡时考虑它们的变化性。

不稳定概率法是在现场对边坡稳定性有影响的有参数(变量)进行大量实测的基础上,通过一定的分析计算,求得变量的平均值、标准离差以及不稳定概率等参数来判定边坡的稳定程度。但在工程实践上,现场工程师习惯用安全系数而不用概率来表示边坡的稳定性,原因是不稳定概率分析法,分析起来很复杂,故在工程中一般还是用安全系数来表示边坡的稳定程度。然而,实际上结构面的倾角以及结构面的延伸长度等都是呈某种分布(如正态分布)的量,而不是一个确定数值,边坡的破坏可以看成是一种概率现象,用概率方法分析边坡的稳定性有其合理的方面。近年来国外已有不少文献论述这一方法,这一方面值得从事边坡工程的工程技术人员进一步学习。

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