【摘要】：这个问题的研究获得了持续的关注，在地理背景的基础上存取资源的信息获取系统已经开始出现。第一个层次是语形搜索，如雅虎、微软的搜索，不必要地扩大了搜索范围，出现过量无用信息的情况，增加了决策成本。第三个层次是语用搜索，雅虎、Google都在积极努力地进化到这个阶段。
空间信息搜索引擎_网络地理信息系统
11.2.7 空间信息搜索引擎
过去十年里，搜索引擎从使用经典的信息检索方法发展到从分析网络图表来推断相关联系的信息检索方法。通过结合从网络资源推断来的地理知识来改进搜索系统的性能，找到一种自动方法来将地理范围和这些资源联系起来。这个问题的研究获得了持续的关注，在地理背景的基础上存取资源的信息获取(IR)系统已经开始出现。例如，在学术界诸如SPIRIT，或商业系统诸如Mirago，Yahoo和Google等。
信息检索技术的发展分为3个层次，即语形、语义和语用搜索。语形搜索是用户需求表达在语言表面上的意思，如传统的关键字搜索。语义搜索是通过本体论，在元数据结构层面上，解决对“模拟”的语言编码解码的问题，同时通过分词技术和语料库积累，解决关键字与文本的匹配问题。语用搜索是指用户表达意义的上下文环境，这是第三代搜索引擎的理念，智能化、个性化都要建立在这个基础之上。其中前者比较成熟，后两者需要结合行业的特点和用户的需求，目前还处于实验探索阶段。第一个层次是语形搜索，如雅虎、微软的搜索，不必要地扩大了搜索范围，出现过量无用信息的情况，增加了决策成本。第二个层次是语义搜索，主流的实现方法是利用本体技术，描述空间信息的语义，代表性的项目有SPIRIT等。第三个层次是语用搜索，雅虎、Google都在积极努力地进化到这个阶段。语用搜索是个性化定制搜索引擎，一旦实现了语用级搜索，就可以实现一对一信息发布和一对一信息定制。
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