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知识的定义和类型_智能信息系统

时间:2022-06-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:知识的定义和类型_智能信息系统1.1.2 知识的定义和类型什么是知识,目前尚无统一的观点。Bernstein认为,知识是由特定领域中的描述、关系和过程组成的。它起源于并且作用于有知识的人们的大脑,所构成的框架可以不断地评价和吸收新的经验和信息。这些知识经过智能化处理,将来都会送入智慧型机器。通常,这种知识是对多个对象间的逻辑关系及其相互作用的描述。该类知识是动态的,如行为规则、可执行程序等。

知识的定义和类型_智能信息系统

1.1.2 知识的定义和类型

什么是知识,目前尚无统一的观点。这里从人工智能研究者的角度列出具有代表性的说法。

Bernstein认为,知识是由特定领域中的描述、关系和过程组成的。描述是对领域中对象及对象类的描述,它是用某种语言表达的。这种语言的基本元素是事物的性质或概念。关系是指对象之间的依赖性和关联性。典型关系有分类学关系(等级关系)、定义性关系和经验性联想关系(如医生看病所使用的因果模型)。过程是在推理或问题求解时规定要执行的操作。

人工智能专家Fejgenbaum认为,知识是经过削减、塑造、解释、选择和转换的信息。

总之,知识是人类或系统对数据或信息进行加工设计后产生的高级产品,是有组织的经验、价值观、相关信息及洞察力的动态组合。它起源于并且作用于有知识的人们的大脑,所构成的框架可以不断地评价和吸收新的经验和信息。在组织里,知识不仅存在于文档或数据库中,而且体现在组织的日常工作、组织流程、工作惯例和行为标准中。这些知识经过智能化处理,将来都会送入智慧型机器。(www.guayunfan.com)

从知识的形态来看,可将其分为显性知识和隐性知识。

显性知识(Explicit Knowledge),就是能用文字和数字表达出来,容易以硬数据的形式交流和共享,并且经编辑整理的知识。典型的显性知识主要是指以专利、科学发明和特殊技术等形式存在的知识,存在于书本、计算机数据库、CD-ROM等介质中。显性知识是可以表达的、有物质载体的、可确知的。

隐性知识(Tacit Knowledge),是个人或组织经过长期积累而拥有的知识,主要是指专家或实践工作者多年积累的解决专业实际问题的经验知识和技能,或称启发式知识(Heuristic Knowledge)。它可以是未被出版的、经验的、非正式的、判断性的,且常常是过程式的,如实践经验的规则。它是高度个性化而且难于格式化的知识,通常不易用语言表达。

从企业等组织的角度来看,知识按照其来源特性可分为:

●基本信息知识——关于事件、对象的知识;

●业务流程知识——关于业务程序和结构的知识;

●企业文化知识——关于人、社会、伦理和道德的知识;

●员工的知识——关于技能、经验、直觉的知识;

●协调性知识——关于相互间关系的知识。

从知识系统的角度来看,依据知识表示特性可将其分为以下几类:

(1)事实型知识。最基本的知识是关于客观事物、事实及概念的描述知识。对于事物来说,有客观存在的事物与想象中存在的事物之分。前者称为物理对象,后者称为概念对象。事物的描述,就是用已知事实的描述来有效地表示对象(或概念)的性质以及它们之间的关系。它是静态的、表层的知识,在知识获取的初级阶段很重要。

(2)关联型知识。这类知识是有关事件、行为及状态的知识,包括:与社会的或自然的事件相关的知识;与客观的或精神的行为相关的知识;与世界的状态相关的知识等。通常,这种知识是对多个对象间的逻辑关系及其相互作用的描述。

(3)过程型知识。这类知识主要是指实现某任务或目标的一系列行为、方法等,即关于问题求解处理中的操作过程,包括如何管理和利用描述型知识和怎样推理解决问题。该类知识是动态的,如行为规则、可执行程序等。

(4)元知识(Meta-Knowledge)。元知识描述并指示如何运用知识,即关于如何管理、控制和运用已知的一般性知识。例如,为解决一个特殊任务而需完成的活动计划、组成和选择方面的知识等。这些知识在人类活动中起指导作用。元知识主要用于知识系统的管理、协调和控制等方面。

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