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时间序列的概念和种类

时间:2022-10-22 百科知识 版权反馈
【摘要】:时间序列根据统计指标的表现形式不同,可以区分为绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列,其中,绝对数时间序列是基本序列,其余两种是在它的基础上派生而成的。相对数时间序列是同类相对数指标值按时间先后顺序排列起来形成的序列,用来反映社会经济现象之间相互关系的发展过程。
时间序列_统计学教程

第一节 时间序列

一、时间序列的概念

将某种研究现象在不同时间上发展变化的一系列同类的统计指标数值,按时间先后顺序排列起来,就形成了一个时间序列(Time series)。

社会经济现象的变量可以是多种多样的,时间的间隔有长有短,它可以是每星期销售额,也可以是每月就业人数,每季工业增加值,每年的汽车产量等。表8-1是我国1990~2002年的年钢产量资料,这就是一个以年为时间间隔的时间序列。

表8-1   1990~2002年我国钢产量    单位:万吨

资料来源:《中国统计年鉴》(2003),中国统计出版社,2003年。

时间序列一般由两个基本要素构成:一个是现象所属的时间,另一个是这些时间所对应的统计指标数值。

二、时间序列的种类

时间序列根据统计指标的表现形式不同,可以区分为绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列,其中,绝对数时间序列是基本序列,其余两种是在它的基础上派生而成的。

绝对数时间序列是把某种绝对数表示的指标数值按时间顺序排列而成的序列。绝对数时间序列根据指标值所反映的社会经济现象的特点不同,又可分为时期序列和时点序列。

时期序列中的指标值反映事物在一段时期内发展过程的总量或绝对水平,其特点是序列中各时间上的同一指标值可以累计相加,相加后的指标值表明更长一段时间现象发展的总量。表8-1即是一个时期序列。

时点序列中的指标值反映事物在某一时刻上所处的状态或水平(见表8-2),其特点是序列中各时点上的同一指标值不能相加。因为构成时点序列的某一时点的指标值,往往又被统计到其他时点的指标值中,因此时点序列中经常出现总体的一些单位或标志值两次或多次被重复计算,使得序列中各时点的指标值累计相加没有实际意义。

表8-2   1995~2002年我国总人口(年末数)    单位:万人

资料来源:《中国统计年鉴》(2003),中国统计出版社,2003年。

相对数时间序列是同类相对数指标值按时间先后顺序排列起来形成的序列,用来反映社会经济现象之间相互关系的发展过程。

平均数时间序列是同类平均指标数值按时间先后顺序排列起来形成的序列,用来反映社会经济现象总体一般水平的发展变动趋势。

由于相对数时间序列和平均数时间序列的计算基数不同,所以这两种时间序列中各项指标数值具有不可加性。

研究时间序列具有重要的作用:第一,它可以描述社会经济现象发展的过程和结果;第二,通过对时间序列的发展水平与发展速度分析,可以研究社会经济现象的发展方向、水平、速度和趋势;第三,通过对时间序列的趋势分析,可以探索某些社会经济现象发展变化的数量规律性并进行预测;第四,将相互间具有密切联系的时间序列,或不同国家及地区间的同一时间序列进行对比,是对社会经济现象进行统计分析的一种重要方法。

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