简化式模型的边际分析与政策评价

第三节　简化式模型的边际分析与政策评价

在宏观经济中，我们常常进行比较静态分析，即某一前定变量的改变将对内生变量产生多大的边际影响。诸如在Klein模型中，在其他条件不变的情况下，税收每增加(或减少)一个单位将对消费降低(或增加)多少单位。这对于宏观经济政策的制定极为重要。在这一节中，我们将说明在EViews下如何运用联立方程简化式模型进行边际分析。

例7-2利用例7-1中的结果，对如政府支出(G)等外生变量进行边际分析。

1．矩阵的建立

首先利用例7-1中估计的参数值，得到结构式模型的内生变量系数矩阵B(见表7-2)。

表7-2　内生变量系数矩阵

以及先决变量系数矩阵－Г(见表7-3)。

表7-3　先决变量系数矩阵

从而可以在EViews下根据BY=－ΓX得出联立方程模型的简化式模型Y=－B^－1ΓX。其中，

要在EViews下进行边际运算，首先需要在EViews下建立系数矩阵，可以通过菜单和命令两种方式建立矩阵。

(1)菜单方式

在EViews主菜单下点击Object/New Object，选定Matrix-Vector-Coef，如图7-17所示。

图7-17

点击OK，弹出New Matrix对话框，在Type下选定Matrix，在右边Dimension内输入矩阵的行数和列数，如图7-18所示。

由于内生变量矩阵为一对称矩阵，因此，也可以选择图7-18中的Symmetric

图7-18

Matrix，从而生成对称矩阵。选定后点击OK，便得到一个新的矩阵，如图7-19所示。在图7-19上方菜单栏下点击Edit，便可以对矩阵进行编辑了，内生变量系数矩阵编辑结果，如图7-20所示。同样的方式我们可以建立先决变量的系数矩阵。

图7-19

图7-20

(2)命令方式

在EViews下同样可以用命令来生成矩阵。在命令框内输入如下命令:

Matrix(6，6)fact或者Sym(6)fact2

就可以得到一个6行6列的矩阵。其中，matrix为建立矩阵的命令，括号内分别表示矩阵的行数和列数，fact是对矩阵的命名，也可以选择其他名称。Sym表示建立对称矩阵，括号内是矩阵的维数，fact2同样仅是对矩阵的命名。

对于非对称矩阵，只能用matrix这一命令生成矩阵，如先决变量系数矩阵，其建立命令为:

Matrix(6，8)fact1

这表示生成一个6行8列、名称为fact1的矩阵，输入例7-1中估计的前定变量系数值，我们得到前定变量系数矩阵－Г，如图7-21所示。

图7-21

2．求解逆矩阵

得到矩阵B和－Г，我们需要求B的逆矩阵，以及B与－Г之积，从而得到简化式系数矩阵Π。EViews均采用命令方式进行求解。在命令框内输入如下命令:

Matrix(6，6)fact2=@inverse(fact)

Matrix(6，6)fact3=fact2*fact1

其中，@inverse(fact)表示对矩阵B求逆，括号内表示的是矩阵B，这要求矩阵B可逆。Fact2是对逆矩阵的命名，也可以采用其他符号。Fact2*fact1表示两矩阵的乘积，这里表示B的逆矩阵fact2与－Г之乘积，也就是简化式中的Π。Fact2与fact3的结果分别如图7-22和图7-23所示。

3．边际分析

根据上述结果，可以写出联立方程的简化式模型

图7-22

图7-23

(1)边际或弹性分析

从上面的简化式模型中，可以看出模型的先决变量对内生变量相应的边际影响或弹性估计量。例如，税收T对消费CU的系数为－0．2111，这表示在其余条件不变的情况下，税收每降低(或提高)一个单位将导致消费增加(或)减少0．211个单位;而前一年的私有部门利润(P_－1)每上升(或降低)一个单位将带来系统内生变量消费(CU)、投资(I)、私有部门工资(W^P)、均衡需求(X)、当期私有部门利润(P)，以及资本存量(K)分别增加(或减少)0．7279、0．7402、0.5924、1．4681、0．8757、0．7402个单位。其余先决变量对内生变量的影响也可作相似的分析。可见，联立方程的简化式模型为边际或弹性分析带来了极大的方便。

(2)乘数效应

从简化式模型中不仅可以进行边际或弹性分析，还可以从中得到外生变量的乘数效应。以政府购买(即非工资支出)G对国民收入的影响为例，当某一年政府购买增加ΔG时，将带动消费增加0．6682ΔG，投资增加0．101ΔG。在封闭的经济体系下，Y=C+I+G，在政府支出的带动下，整个国民收入(即均衡需求X)增加额为:

(1+0．6682+0．101)ΔG=1．7692ΔG

因此，政府支出的乘数效应为1．7692。

4．政策评价

我们往往试图探求在整个国民经济中，政府某些政策的改变将对整个经济产生多大的影响，比如税收增加、利率提高或者政府支出增大将给经济产生多大的作用。在例7-1中，将样本扩大到1942年，考察1942年在其他前定变量不变的情况下，政府支出的扩大对整个经济的影响。

双击EViews Workfile主菜单下Range，弹出对话框如图7-24所示，在Date specification里改End时间为1942，点击OK。

图7-24

输入1942年前定变量值，按照假定，除政府支出外，其他外生变量值不变，等于1941年的值，假定1942年政府支出增加10亿美元，即变化为23．8亿美元，按照1942年前定变量矩阵为图7-25。

图7-25

用所求得的简化式模型的系数矩阵Π乘以1942年前定变量值，得到1942年内生变量值，如图7-26所示。

图7-26

将图7-26中的结果与政府支出为改变前的1941年相比，可以看出，随着政府支出的增加，消费C、投资I、私有部门工资W^P、均衡需求X、私有部门利润P，以及资本存量K均有所增加:其中消费增加13亿美元，投资增加1．5亿美元，整个国民经济增加24．5亿美元，促进了经济增长，足见政府支出的乘数效应。同样，可以变化税收水平或者公共部门工资水平等来分析政府政策对整体经济的影响。

【注释】

[1]李子奈，潘文卿．计量经济学．北京:高等教育出版社，2005年．